Science de données

Dans son billet de blogue  About Deep learning as subset of machine learning and AI , Ryan Potter considères que l'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle. Il dresse le portrait de 10 différents méthodes de l'apprentissage profond couramment utilisées.  En voici un résumé: 1. Réseaux de neurones convolutifs : les réseaux de neurones convolutifs sont des réseaux de neurones multicouches principalement utilisés pour le traitement d'images et la détection d'objets. 2. Réseaux longs de mémoire à court terme :  des dépendances à long terme peuvent être apprises et mémorisées grâce à ce type de réseau, lequel est une sorte de réseau neuronal récurrent. La reconnaissance vocale, la création musicale et le développement pharmaceutique sont tous des utilisations courantes ce type de réseau. 3. Réseaux de neurones récurrents : le sous-titrage d'images, l'analyse de séries chronologiques, le traiteme...

Dans son billet de blogue  How AI Is Transforming Marketing for Better Conversions , Marvin Rey Espino présente quelques façons dont l'intelligence artificielle (IA) est utilisée dans le domaine du marketing pour générer de meilleures conversions. Ci-dessous je parle des deux façons dont l'IA est utilisée pour générer des conversions, lesquelles je considère les plus importantes. Engager des clients Marvin explique que les commerces peuvent profiter des données que les réseaux sociaux comme Instagram, Facebook, Twitter et Tiktok ont sur leurs utilisateurs et l'IA qu'ils utilisent pour générer du contenu ciblé pour les clients de ces commerces.  Le but de ce contenu est de générer de l'engagement de la part des utilisateurs.   Dans ce contexte, une conversion peut être simplement le fait d'aimer le contenu, d'y laisser un commentaire, ou de partager le contenu.   Proposer des offres ciblées Marvin explique également  que ces réseaux sociaux ut...

Dans son billet de blogue  Top Artificial Intelligence Trends for 2021 , Mike Alreend présent ce qui, à son avis, sont les principales tendances de l'intelligence artificielle (IA) pour 2021. Voici un résumé des tendances que je considère les plus importantes. Intelligence artificielle et le domaine des technologies de l'information (TI) L'intelligence artificielle est en train d'être adoptée de plus en plus dans le domaine des technologies de l'information.  Par exemple, les solutions d'IA capables d'identifier par elles-mêmes les problèmes informatiques typiques et de corriger automatiquement les défauts ou difficultés mineurs devraient gagner en popularité dans les années à venir. Cela permettra de réduire les temps d'arrêt et permettra aux équipes informatiques de se concentrer sur des projets très complexes. Aussi, des solutions appelées IAOps permettront aux équipes des opérations des technologies de l'information d'améliorer les processus ...